AI를 활용한 완전 자동화된 의료 서기

여러분 대부분이 알고 있듯이 저는 의사 문서화 프로세스를 개선하기 위한 모든 노력의 열렬한 팬입니다. 의사들을 지치게 하는 것은 부담입니다. 현재 가장 큰 노력 중 하나는 Ambient Clinical Voice입니다. 현재 이 분야에서 가장 큰 플레이어는 Nuance(현재 Microsoft의 일부)와 DAX 제품(주위 임상 인텔리전스라고 부르기를 좋아함)입니다. MModal을 통한 3M도 이 공간에서 활동하고 있습니다. Suki는 문제에 대해 매우 다른 접근 방식을 취하는 또 다른 AI 보조자입니다. 또한 문제를 해결하기 위해 문자 그대로 사람들을 시험장에 배치하는 서기관 회사도 많이 있습니다. 즉, 임상의의 문서화 부담이 현실이기 때문에 이 문제를 해결하기 위해 노력하는 회사가 많이 있습니다.

주변 임상 음성의 가장 큰 과제 중 하나는 기술이 시험실에서 대화를 듣는 동안 오늘날 백엔드 솔루션은 기술과 사람(기본적으로 원격 서기)을 혼합하여 메모를 작성한다는 것입니다. 최종 사용자의 경우 메모가 자동으로 생성됩니다. 그러나 사용자가 생각하는 것만큼 자동화되지는 않습니다.

이것이 왜 문제가 됩니까? 내 생각에는 문제가 두 가지입니다. 첫째, 백엔드에서 작업을 수행하는 사람이 있다면 기술을 사용하여 서비스 비용을 낮출 수 없다는 의미입니다. 물론 AI는 인간을 더욱 효율적이고 효과적으로 만들 수 있지만 여전히 이 접근 방식을 사용하는 주변 임상 음성에는 비용이 많이 든다는 의미입니다. 질문은 항상 거기에 있었습니다. 백엔드 인간을 기술로 대체할 수 있나요? 가능하다면 주변 임상 음성을 제공하는 데 드는 비용이 줄어들 것입니다. 그렇게 할 수 없으면 많은 조직에서 가격 책정이 문제가 됩니다. 이에 대해 많은 견해가 있지만 오늘날 주변 임상 음성의 가격을 살펴보면 이는 아직 결정되지 않았습니다.

주변 임상 음성과 루프에 있는 인간의 두 번째 주요 문제는 의사에게 메모를 완료하는 데 지연이 있다는 것입니다. 20~30분 지연도 문제입니다. 이로 인해 두 가지 주요 작업 흐름 문제가 발생합니다. 첫째, 의사는 방문 후 한참 후에 다시 돌아가 주변 임상 음성에서 얻은 메모를 마무리해야 합니다. 의사들은 대개 방문 후 환자의 차트를 작성하는 데 익숙하기 때문에 큰 문제는 아니지만 여전히 이상적이지 않고 실수가 발생할 수 있습니다. 둘째, 실시간 임상 결정 지원 알림과 향후 가치 기반 진료 알림은 메모에 입력되는 데이터에 따라 달라지는 경우가 많습니다. 방문 중에 메모가 실시간으로 완료되지 않으면 이러한 일이 발생하지 않습니다.

이를 배경으로, 완전히 자동화된 AI 의료 서기관이라고 설명하는 기술을 통해 스텔스 모드에서 막 벗어난 Ambience Healthcare라는 새로운 회사에 내가 왜 흥미를 느꼈는지 이해할 수 있습니다. 그들의 접근 방식과 솔루션을 직접 설명하기보다는 공동 창립자 겸 CEO인 Mike Ng, Ambience Healthcare의 공동 창립자이자 최고 과학자인 Nikhil Buduma와 함께 카메라를 들고 그들이 EHR 문서 부담 문제에 어떻게 접근하고 있는지 자세히 알아보았습니다. .

비디오 인터뷰에서 그들은 Ambience Healthcare에 대해 공유하고 그들의 솔루션이 Human Scribes, Ambient Clinical Voice 및 EHR 템플릿과 같은 것들 사이에 어떻게 적합한지 공유합니다. 또한 그들은 제품을 사용하는 임상의의 워크플로가 어떤지, 그리고 백엔드 기술의 상당 부분이 인간과 기술에 의해 수행되는 정도를 공유합니다(스포일러 경고: 모든 기술은 실시간으로 수행됩니다). 또한 이 솔루션이 작동하려면 임상의가 시험실에서 말하는 방식을 바꿔야 하는지 여부와 생성된 메모의 정확성에 대해 임상의와의 신뢰 구축에 접근하는 방법에 대해서도 이야기합니다.

Ambience Healthcare가 스텔스 모드에서 나온 지 얼마 되지 않았기 때문에 아직 초기 단계이지만 많은 사람들이 데모를 확인하고 위에서 확인한 문제 중 일부를 해결할 수 있는지 확인하는 데 관심이 있을 것이라고 생각합니다. Ambience Healthcare의 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 비디오 인터뷰를 확인하세요.