금속 제조 작업 현장 일정 완벽화

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제작업체는 더욱 강력한 파이버 레이저, 자동화된 도구 변경이 가능한 프레스 브레이크, 확장된 용접 기능, 분말 코팅에 투자해 왔습니다. 자본 지출 목록은 계속되지만 정시 납품 성능은 여전히 ​​형편없습니다. Fabricators & Manufacturer Association이 발표한 연례 "재무 비율 및 운영 벤치마킹 설문 조사"에 따르면 지난 10년간 평균 정시 납품 비율은 77%~88%였습니다.

물론 공급망 문제는 고객의 변화와 자재 및 구매 구성 요소의 배송이 더욱 불규칙해짐에 따라 문제가 복잡해집니다. 심각한 인력 부족과 예상치 못한 결근도 도움이 되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 맞춤형 제작의 정시 납품은 팬데믹 이전부터 평범했으며 대부분의 제작업체는 수년간 숙련된 노동력 부족 문제를 해결해 왔습니다. 그렇다면 무엇을 제공합니까?

가게에서는 일정을 정했지만 지키지 않습니다. 쟁탈전이 계속됩니다. 초과 근무는 좌절감과 함께 증가합니다. 근본 원인은 풍부하고 널리 퍼져 비즈니스의 모든 프로세스에 영향을 미칠 수 있습니다. 문제를 개선하는 것은 복잡한 퍼즐이며 중요한 부분에는 더 나은 일정 방법을 찾는 것이 포함될 수 있습니다.

모든 맞춤형 팹샵에는 고유한 고객 구성이 있기 때문에 일정을 잡는 데 어려움을 겪는 이유는 셀 수 없을 정도로 많지만, 그 중 다수는 한 가지 핵심 영역, 즉 좋은 정보 부족을 다루고 있습니다. 다른 모든 것과 마찬가지로 일정을 계획할 때는 쓰레기를 넣고 쓰레기를 버립니다.

플로리다 주 브레이든턴에 있는 사전 계획 및 일정 관리(APS) 소프트웨어 공급업체인 ATS Lean Scheduling International의 부사장인 Dan Hahn은 "우리는 지난 몇 년 동안 기업이 데이터 측면에서 더 나아지는 것을 보아 왔습니다."라고 말했습니다. , 데이터는 여전히 우리의 주요 문제 중 하나입니다. 깨끗하고 좋은 데이터를 가지고 있는 제조업체와 협력한다면 그것은 신의 선물입니다.

“최근에는 사람과 재료에 대한 문제가 많아 상점에서는 인재를 일관성 있게 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.”라고 Hahn은 계속 말했습니다. "그들은 이제 일정을 변경하고, 조정하고, 변화에 대응할 수 있는 능력을 제공하기 위해 우리(APS 소프트웨어 제공업체)를 찾고 있습니다."

데이터 수집은 여전히 ​​문제의 핵심입니다. 그 중 일부는 업데이트가 절실히 필요한 투박한 소프트웨어에 저장되어 있을 수도 있습니다. 그리고 가장 매끄러운 소프트웨어를 사용하더라도 가비지 인, 가비지 아웃은 여전히 ​​적용됩니다. 제조업체가 실제로 사용 가능한 용량이 무엇인지 모르는 경우 사용 가능한 용량을 기준으로 일정을 잡기가 어렵습니다.

절곡기 작업자가 특정 절곡 작업을 시작하고 공장 바닥 전체에 있는 도구실에서 툴링을 가져와야 한다는 사실을 깨닫는다고 상상해 보십시오. 그래서 그는 걷고, 공구를 회수하고, 작업을 설정 및 실행한 다음 마침내 작업을 종료합니다. 시스템에서는 작업에 30분이 걸렸다고 되어 있지만 실제로 작업자가 기계를 설정하고 부품을 작동하는 데는 절반도 채 걸리지 않았습니다. 해당 작업이 지속적으로 나타나면 문제를 쉽게 발견할 수 있습니다. (결국 Gemba로 가는 것이 바로 이것이기 때문입니다.) 그러나 제품 혼합이 많은 작업에서는 이 작업과 기타 수많은 낭비적인 작업이 숨겨져 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

직접적인 기계 연결 및 모니터링이 여기에 도움이 될 수 있습니다. 동일한 시나리오를 상상해 보십시오. 이번에는 기계 자체가 각 작업에 대한 실제 가동 시간과 설정 시간은 물론 작업자, 지게차 운전사 또는 자재 취급자, 전담 설정 담당자 등 인력 요구 사항도 자동으로 보고합니다. 해당 데이터는 사용 시점에 도구를 보유하는 등의 개선 사항을 신속하게 드러냅니다. 더 광범위하게 말하면, 연결은 생산 중에 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지를 드러냅니다.

Lean Scheduling International의 설립자이자 고가 제품의 일정 관리 문제를 자세히 설명하는 책인 "The Little Blue Book on Scheduling"의 저자인 Mike Liddell은 "솔직히 말해서 APS는 구현하기 어렵습니다."라고 말했습니다. 믹스샵. “모든 회사는 서로 다르며, 그 차이가 경쟁 우위입니다. 그 차이를 APS에 통합할 수 있다는 것이 중요합니다.”